面向国家重大需求和数学学科前沿，聚焦纯粹数学及轻化工领域先进计算、大数据与数据科学、人工智能等相关核心数学问题，坚持“问题导向、应用驱动、学科交叉、服务地方”的科研发展思路。在长期的建设和发展中，师资队伍不断壮大，学术水平快速提升，人才培养质量逐步提高，学科方向趋于完善，已在基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论等领域形成以下8个稳定的研究方向：

1. 基础数学

（1）群与半群、算子代数 （2）微分方程现代理论

主要研究微分动力系统、代数、泛函等。

2. 计算数学

（1）复杂流体问题高性能计算 （2）新能源问题的数学建模与数据驱动

主要研究偏微分方程数值方法、能源数学交叉问题模型与数据驱动融合方法等。

3. 应用数学

（1）生物数学 （2）反应扩散方程理论分析与计算

主要研究生命科学、图论、微生物发酵、轻化工等领域内的数学问题等。

4. 运筹学与控制论

（1）信息与智能科学中的数学方法 （2）轻化工过程控制与优化

主要研究模糊逻辑与智能控制、数据驱动的运筹优化与决策、复杂网络等。